Cinwaanka: Daraasad Cusub: Sayniska Mashiinka ayaa Caawinaya Beeraha inay Xisaabiyaan Isticmaalka Biyaha
Qoraa: Pesach Benson • December 16, 2025
Yeruusaalem, 16 December, 2025 (TPS-IL) — Daraasad cusub oo Israa’iil lagu sameeyay ayaa soo jeedinaysa in moodooyinka barashada mashiinka (machine-learning models) ay si dhakhso ah u siin karaan beeralayda hab aad uga sax ah oo ay ku saadaali karaan inta biyo ah oo dalagyadoodu isticmaali doonaan maalin kasta, iyadoo sidoo kale dhigaysa aasaaska u ah ogaanshaha hore ee walaaca dhirta.
Cilmi-baarista ayaa diiradda saartay nuugista biyaha ee dhirta maalintii – hab ay biyuhu u uumi baxaan caleemaha, taasoo ah tilmaan muhiim u ah inta biyo ah ee dhabta ah ee dhirta ay isticmaasho. Inkastoo nuugista biyaha ay muhiim u tahay qorsheynta waraabka, hababka ugu badan ee lagu qiimeeyo waxay ku tiirsan yihiin macluumaad aan toos ahayn sida xogta cimilada ama qoyaanka ciidda, halkii ay ka ahaan lahayd dhaqanka jirka ee dhirta lafteeda.
Daraasadda oo ay hogaaminayeen Shani Friedman iyo Nir Averbuch iyadoo uu kormeerayo Prof. Menachem Moshelion oo ka tirsan Jaamacadda Cibraaniga ee Yeruusaalem, ayaa waxay isticmaashay toddobo sano oo joogto ah, oo ah cabbirro aad u sarreeya oo laga soo qaaday dhirta yaanyada, galleyda, iyo shaciirka oo lagu beeray xaalado beer-galeen ah oo ku dhaw kuwo ganacsi. Iyadoo la isticmaalayo nidaam aad u sax ah oo ah lysimeter-ka (qalab lagu cabiro nuugista biyaha ee dhirta), kooxdu waxay diiwaangelisay isbeddellada yar ee miisaanka dhirta wakhtiga dhabta ah, taasoo u suurtagashay cabbir toos ah oo aad u sax ah oo ah nuugista biyaha maalintii.
Xogtaas muddada dheer ah ee heerka dhirta ayaa suurtagashay hal-abuurnimo muhiim ah: tababaridda moodooyinka barashada mashiinka sida dhirta caafimaadka qabta, ee si wanaagsan loo waraabiyo ay dhab ahaantii u dhaqmaan, halkii ay ka ahaan lahayd ku tiirsanaanta waxyaabaha deegaanka ee aan toos ahayn. Iyadoo xogta la geliyay moodooyinka sida Random Forest iyo XGBoost, kooxdu waxay muujisay in barashada mashiinka ay si kalsooni leh u saadaalin karto nuugista biyaha maalintii iyadoo laga eegayo xaaladaha deegaanka iyo astaamaha dhirta ee dalagyo badan.
Tijaabooyin madax-bannaan, moodalka XGBoost wuxuu helay qiimaha R² ee 0.82, isagoo si dhow ula mid ah nuugista biyaha ee la cabbiray xitaa marka loo isticmaalo xaalado kala duwan oo cimilada ah iyo xarumo cilmi-baaris oo kala duwan. Sida laga soo xigtay cilmi-baarayaasha, awooddan lagu dabaqi karo dalagyo iyo deegaanno kala duwan waxay soo jeedinaysaa in moodooyinka ay qabanayaan calaamado jirka ah oo aasaasi ah halkii ay ka ahaan lahayd buuqa gaarka ah ee dalagga.
Laba arrimood ayaa soo baxay inay yihiin kuwo aad u saameyn leh: miisaanka dhirta iyo heerkulka maalintii. Friedman ayaa yiri: “Arrimaahan waxay si joogto ah u qaabeeyeen inta biyo ah ee dhirta ay isticmaasho. Fahamka sida dhirta caafimaadka qabta, ee si wanaagsan loo waraabiyo ay filan tahay inay u dhaqanto maalintaas, waxay sidoo kale noo ogolaanaysaa inaan ogaano marka wax khaldan yihiin.”
Fikradaas waxay matalaysaa qayb kale oo cusub oo shaqada ah. Maadaama moodalka uu saadaalinayo waxa dhirta caafimaadka qabta ay tahay inay samayso, isbeddellada aan la filayn ee saadaasha waxay u noqon karaan calaamado digniin hore oo walaac ah. Walaacaas waxaa sababi kara abaar, milix, cudur, dhaawac xididka ah, ama cadaadis kale oo deegaanka ah, taasoo laga yaabo inay dhacdo ka hor inta aanay muuqan calaamado la arki karo.
Friedman ayaa yiri: “Haddii dhirta ay si ka duwan u dhaqanto sidii moodalka uu saadaalinayo, isbeddelkaas wuxuu noqon karaa tilmaan ka mid ah dhaqanka dhirta ee aan caadiga ahayn ama aan caafimaad qabin.”
Averbuch, oo cilmi-baaristiisu ay diiradda saarayso waraabka saxda ah, ayaa sheegay in natiijooyinka ay tilmaamayaan isbeddel ku yimid sida qalabka ku salaysan xogta loo isticmaali karo beeraha. Wuxuu yiri: “Maanta, go’aanada waraabka ee badan waxay weli ku tiirsan yihiin qiyaaso aan toos ahayn. Inkastoo moodalkaani aanu weli diyaar u ahayn beeraha, natiijooyinka waxay muujinayaan sida nidaamyada mustaqbalka ay u yeelan karaan saadaalin jirka ah si loo taageero jadwal waraabin oo sax ah.”
Inkastoo habka hadda jira uu ku tiirsan yahay xogta lysimeter-ka oo aan caadi ahaan u heli karin beeralayda, cilmi-baarayaashu waxay u arkaan inay tahay tallaabo fikradeed oo lagu gaarayo qalab go’aan-qaadasho oo ku salaysan dhirta oo ugu dambayn loo waafajin karo dareemayaal ka badan kuwa la isticmaalo.
Daraasadda ayaa sidoo kale si wanaagsan u shaqaysay markii lagu tijaabiyay dhirta lagu beeray beer-galeen cilmi-baaris oo kala duwan oo ka tirsan Jaamacadda Tel Abiib, taasoo xoojinaysa suurtagalnimada codsi ballaaran oo ku saabsan cimilada iyo nidaamyada wax-soo-saarka.
Mustaqbalka dhow, habka daraasadda ayaa si aad ah loogu dabaqi karaa cilmi-baarista iyo goobaha wax-soo-saarka ee la xakameeyay. Iyadoo la siinayo saldhig jirka ah oo sax ah oo ah sida dhirta caafimaadka qabta ay tahay inay nuugaan biyaha xaaladaha la siiyay, moodalka wuxuu caawin karaa cilmi-baarayaasha inay cabbiraan isticmaalka biyaha ee dalagyada, ansixiyaan algorithms-ka waraabinta, oo ay hagaajiyaan maareynta beer-galeennada. Farqiga u dhexeeya nuugista biyaha ee la saadaaliyay iyo tan la cabbiray waxay sidoo kale u noqon kartaa tilmaan hore oo walaaca dhirta ah ee tijaabooyinka taranka ama nidaamyada cilmi-baarista, inta badan ka hor inta aanay muuqan calaamado la arki karo.
Mustaqbalka fog, fahamka ka yimid moodalka wuxuu tilmaamayaa qalab beeraha saxda ah oo horumarsan oo loogu talagalay beeralayda oo taageeraya jadwal waraabin oo wanaagsan iyo badbaadinta biyaha. Marka moodooyinka la midka ah lagu lammaaneeyo dareemayaal diyaar u ah beeraha, waxay sidoo kale noqon karaan aasaaska nidaamyada digniinta hore oo u digaya beeralayda walaaca soo baxaya ee ay sababaan abaar, milix, cudur, ama dhaawac xididka ah.
Daraasadda waxaa lagu daabacay majaladda la qiimeeyay ee Plant, Cell & Environment.
Mawduucyada La Xiriira
